Наши кейсы:



ИИ-ассистент для HR

HR-отдел был перегружен однотипными вопросами сотрудников: "Когда отпуск?", "Как оформить больничный?", "Где взять справку 2-НДФЛ?". На ответы уходило 60% рабочего времени, при этом сотрудники ждали ответа до 24 часов.

Решение:

  1. Развертывание локальной ИИ-инфраструктуры
  2. Создание базы знаний HR-документов
  3. Разработка RAG pipeline
  4. Интеграция с MS Teams
  5. Мониторинг и дообучение

Автоматизация HR-процедур

Сотрудники тратили много времени на оформление рутинных HR-запросов через устаревший портал. HR-специалисты вручную проверяли и обрабатывали каждую заявку.

Решение:

  1. Моделирование бизнес-процессов
  2. Разработка интеллектуального валидатора
  3. Создание системы маршрутизации заявок
  4. Разработка веб-интерфейса
  5. Интеграция с внешними системами

Бухгалтерский ассистент в Slack

Бухгалтеры и менеджеры тратили до 3 часов в день на поиск финансовой информации через разные системы. Отсутствовала единая точка доступа к финансовым данным.

Решение:

  1. Анализ информационных потребностей
  2. Разработка системы классификации запросов
  3. Создание унифицированного доступа к данным
  4. Реализация Slack-бота
  5. Внедрение автоматической категоризации транзакций

Обработка счетов-фактур

Ежедневно поступало 5000+ счетов-фактур в разных форматах (PDF, сканы, Excel). Обработка занимала 15 сотрудников и до 5 дней.

Решение:

  1. Создание системы приема документов
  2. Реализация мультимодальной обработки
  3. Разработка ИИ-экстрактора данных
  4. Интеграция с учетными системами
  5. Внедрение workflow-оркестрации

Прогнозирование дебиторской задолженности

Высокий уровень дебиторской задолженности (90+ дней), отсутствие прогнозирования платежей, ручной процесс напоминаний.

Решение:

  1. Сбор и обогащение данных
  2. Разработка системы feature engineering
  3. Построение прогнозных моделей
  4. Создание системы сегментации клиентов
  5. Автоматизация коммуникаций
  6. Внедрение системы мониторинга

Автоматизация закупочных процедур

Ручной сбор коммерческих предложений от 200+ поставщиков занимал 2-3 недели. Высокая вероятность человеческой ошибки при сравнении условий.

Решение:

  1. Создание единой платформы для взаимодействия с поставщиками
  2. Настройка автоматической рассылки запросов
  3. Внедрение ИИ-анализа полученных предложений
  4. Интеграция с системой проверки поставщиков
  5. Автоматическое формирование сравнительной таблицы

Умный архив документов

Поиск нужного документа в архиве из 50 000+ файлов занимал до 40 минут.

Решение:

  1. Оцифровка бумажного архива
  2. Индексация документов через векторные эмбеддинги
  3. Создание семантической поисковой системы
  4. Настройка автоматической классификации
  5. Интеграция с системой электронного документооборота

Контроль исполнительской дисциплины

30% поручений руководителя выполнялись с нарушением сроков.

Решение:

  1. Внедрение системы управления задачами
  2. Настройка ИИ-анализа текста поручений
  3. Реализация системы эскалации
  4. Создание дашбордов для мониторинга
  5. Внедрение автоматического формирования отчетов

Автоматизация налогового учета

Ежеквартальная подготовка налоговой отчетности занимала 15 человеко-дней.

Решение:

  1. Интеграция с бухгалтерскими системами и банками
  2. Настройка автоматической верификации документов
  3. Разработка ИИ-помощника для подготовки расчетов
  4. Создание системы проверки на соответствие законодательству
  5. Внедрение автоматической отправки отчетности

Оптимизация закупки МТР

Избыточные запасы материалов на 25% от потребности. Замороженные средства в неликвидах составляли 15 млн руб.

Решение:

  1. Анализ исторических данных потребления
  2. Разработка ИИ-модели прогнозирования потребности
  3. Создание системы управления запасами
  4. Интеграция с поставщиками для автоматического пополнения
  5. Внедрение системы рекомендаций по оптимизации

Автоматизация внутреннего аудита

Плановые проверки отделов занимали 2-3 недели.

Решение:

  1. Создание системы непрерывного мониторинга
  2. Разработка ИИ-алгоритмов для выявления аномалий
  3. Настройка автоматических проверок на соответствие
  4. Внедрение риск-ориентированного планирования
  5. Создание автоматических отчетов

Интеллектуальная IT-поддержка

70% обращений в IT-службу были типовыми. Время решения стандартных проблем - до 2 рабочих дней.

Решение:

  1. Создание базы знаний типовых проблем
  2. Разработка ИИ-чата для первичной консультации
  3. Настройка автоматической маршрутизации
  4. Интеграция с системами мониторинга
  5. Внедрение системы сбора обратной связи

Управление коммерческими предложениями

Подготовка индивидуальных коммерческих предложений занимала 3-5 дней.

Решение:

  1. Создание библиотеки типовых блоков
  2. Разработка ИИ-ассистента для анализа потребностей
  3. Настройка автоматической генерации предложений
  4. Интеграция с CRM
  5. Внедрение A/B тестирования

Контроль соблюдения комплаенс

Ручная проверка 1000+ сделок ежемесячно на соответствие законодательству.

Решение:

  1. Создание базы нормативных требований
  2. Разработка ИИ-анализа договоров
  3. Настройка автоматических проверок контрагентов
  4. Внедрение мониторинга изменений законодательства
  5. Создание автоматических отчетов

Оптимизация логистики документов

Курьерская доставка документов между офисами занимала 2-3 дня.

Решение:

  1. Создание системы электронного документооборота
  2. Разработка ИИ-алгоритмов для оптимизации маршрутов
  3. Настройка автоматического трекинга статуса
  4. Интеграция с системой цифровой подписи
  5. Внедрение системы приоритизации

Автоматизация тендерных заявок

Подготовка коммерческих предложений на тендеры занимала 5-7 дней.

Решение:

  1. Создание базы знаний с типовыми блоками
  2. Разработка ИИ-анализатора технических заданий
  3. Настройка генератора персональных предложений
  4. Интеграция с системой ценообразования
  5. Внедрение системы проверки предложений

Умный контрактный менеджмент

Компания работала по 500+ действующим договорам.

Решение:

  1. Оцифровка всех договоров
  2. Разработка ИИ-ассистента для извлечения условий
  3. Настройка системы контроля исполнения обязательств
  4. Внедрение автоматического анализа рисков
  5. Создание системы подготовки типовых договоров

Прогнозирование спроса в цепочке поставок

Ошибки прогноза спроса приводили к избытку одних товаров и дефициту других.

Решение:

  1. Интеграция данных от дистрибьюторов и розничных сетей
  2. Разработка ИИ-модели прогнозирования спроса
  3. Настройка автоматического формирования заказов
  4. Внедрение системы мониторинга точности прогнозов
  5. Создание платформы для совместного планирования

Автоматизация претензионной работы

Обработка 100+ претензий ежемесячно занимала 120 человеко-часов.

Решение:

  1. Создание единой системы приема и классификации
  2. Разработка ИИ-ассистента для автоматической обработки
  3. Настройка системы маршрутизации сложных претензий
  4. Внедрение базы знаний решений
  5. Создание системы анализа root-cause причин

Интеллектуальный подбор поставщиков

Ручной поиск и верификация новых поставщиков занимала 3-4 недели.

Решение:

  1. Создание базы данных потенциальных поставщиков
  2. Разработка ИИ-модели скоринга поставщиков
  3. Настройка автоматической проверки поставщиков
  4. Внедрение системы мониторинга действующих поставщиков
  5. Создание платформы для управления performance

Управление совместными проектами с партнерами

Координация 30+ совместных проектов с партнерами страдала из-за несвоевременного обмена информацией.

Решение:

  1. Создание защищенной платформы для совместной работы
  2. Разработка ИИ-ассистента для отслеживания статусов
  3. Настройка автоматических уведомлений
  4. Внедрение системы документооборота
  5. Создание дашбордов прозрачности

Динамическое ценообразование для B2B

Статическое ценообразование не учитывало меняющуюся конъюнктуру рынка.

Решение:

  1. Интеграция данных о ценах, спросе и конкурентах
  2. Разработка ИИ-модели для расчета оптимальных цен
  3. Настройка системы сегментации клиентов
  4. Внедрение автоматического мониторинга реакции рынка
  5. Создание системы рекомендаций по ценовой политике

Автоматизация сервисного обслуживания B2B-клиентов

Ведение сервисной истории 200+ корпоративных клиентов было разрозненным.

Решение:

  1. Создание единой базы знаний по сервисным случаям
  2. Разработка ИИ-ассистента для диагностики проблем
  3. Настройка системы прогнозирования потребности
  4. Внедрение проактивного уведомления клиентов
  5. Создание системы анализа качества сервиса

Интеллектуальный анализ конкурентной среды

Ручной мониторинг 20+ ключевых конкурентов занимал 2 человека постоянно.

Решение:

  1. Настройка автоматического сбора данных
  2. Разработка ИИ-модели для анализа ценовой политики
  3. Создание системы отслеживания маркетинговых активностей
  4. Внедрение автоматических алертов
  5. Настройка дашбордов для стратегического анализа

Автоматизация onboarding новых B2B-клиентов

Процесс подключения нового корпоративного клиента занимал 3-4 недели.

Решение:

  1. Создание цифрового рабочего процесса
  2. Разработка ИИ-ассистента для проверки документов
  3. Настройка системы автоматического создания учетных записей
  4. Внедрение чат-бота для ответов на вопросы
  5. Создание системы оценки удовлетворенности

Кросс-продажи и апсейлы для существующих клиентов

Менеджеры не использовали весь потенциал существующих клиентов.

Решение:

  1. Создание 360-градусного профиля каждого клиента
  2. Разработка ИИ-модели для определения потенциала
  3. Настройка системы рекомендаций менеджерам
  4. Внедрение автоматической генерации предложений
  5. Создание системы измерения эффективности


На Главную